Forecasting & Demand Planning | automatische vraagvoorspelling van artikelen

Slim4 analyseert en valideert verschillende voorspellingsmethodes op artikelniveau om zo tot de juiste forecast te komen. De software gebruikt hierbij methodes als:

  • exponential smoothing
  • moving-average
  • autoregressive
  • Box-Jenkins

Slim4 voorraadoptimalisatiesoftware voorspelt de vraag tijdens seizoenen en trends met linear-regression en de Holt en Holt-Winters methode.

Altijd het juiste voorspelmodel op elk niveau in de keten

Slimstock werkt al sinds 1993, samen met verschillende universiteiten, aan de ontwikkeling van geavanceerde methodes die speciaal gericht zijn op het beheer van onregelmatige en langzaam lopende artikelen. Slim4 kan daarom wel 95% van de artikelen in elk assortiment automatisch voorspellen! Deze forecast wordt maandelijks herzien, waarbij opvallende vraagpatronen onder de aandacht van de gebruiker worden gebracht (management by exception). De kwantitatieve voorspellingsmethodes van Slim4 kunnen worden uitgebreid met kwalitatieve informatie over Marketing & Planning. Dit leidt tot een zeer nauwkeurige forecast.

Geïntegreerde planning van klantniveau tot centraal niveau

Tijdens introducties, acties en promoties is het belangrijk om de forecast te kunnen verrijken op klantniveau. Als uw klantenbestand bestaat uit een klein aantal grote afnemers, hebben hun activiteiten grote invloed op uw planning en is het van belang tijdig te kunnen inspelen op veranderingen. Wanneer u juist een groot aantal klanten hebt, hebben individuele trends minder effect op uw planning. In dat geval is forecasting op artikel-locatie niveau belangrijk. Slim4 is in staat in beide behoeften te voorzien: Forecasting & Demand Planning van lokaal naar corporate niveau.

Klanten over Slimstock

"Galvano blijft in balans in dynamische markt"
Freek Mostert, Logistics Manager
Download testimonial Galvano
"Vomar Voordeelmarkt halveert nee-leveringen richting filialen"
Martin Kors, Adjunct Directeur Logistiek, Productiebedrijven & e-Commerce
Download testimonial Vomar Voordeelmarkt

Deze website maakt gebruikt van cookies. Door verder te browsen, gaat u hiermee akkoord. Privacy policy.

Werkt u ook mee aan de continue verbetering van deze site?